复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别研究进展综述

杜兰; 王兆成; 王燕; 魏迪; 李璐

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cqvip:SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手段对感兴趣的目标进行检测、识别费时费力,因此亟需发展SAR自动目标识别(ATR)技术。典型的SAR ATR系统主要包括检测、鉴别、分类/识别3个阶段,其中,检测和鉴别阶段是整个SAR ATR系统的基础,是国内外雷达界一直开展的SAR应用基础研究之一。针对单通道SAR图像,简单场景下目标检测与鉴别已经取得了不错的结果;而在复杂场景下,杂波散射强度相对高、杂波背景非均匀和目标散射强度相对弱、分布密集等情况,使得SAR目标检测和鉴别依然是一个难点。该文对近十年左右复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别方法的研究进展进行了归纳总结,并分析了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来复杂场景下单通道SAR目标检测与鉴别方法的发展趋势。

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来源
《雷达学报》 |2020年第1期|34-54|共21页
作者
杜兰; 王兆成; 王燕; 魏迪; 李璐;
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作者单位

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;

河北工业大学电子信息工程学院天津 300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
合成孔径雷达; 复杂场景; 目标检测; 目标鉴别;

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