深度卷积神经网络图像识别模型对抗鲁棒性技术综述

著录项

• 来源
  《雷达学报》 |2021年第4期|571-594|共24页
• 作者

  孙浩; 陈进; 雷琳; 计科峰; 匡纲要;

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• 作者单位

  国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073;

  北京市遥感信息研究所 北京 100192;

  国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073;

  国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073;

  国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 信息处理（信息加工）;
• 关键词

  深度卷积神经网络; SAR图像识别; 信息安全; 对抗攻击与防御; 鲁棒性评估;