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面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法

         
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针对多目标突防组网雷达系统(NRS)场景,该文提出一种面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法.首先,采用组网雷达在干扰环境中对目标的检测概率作为干扰性能指标;然后,结合不同突防目标的检测性能需求,建立了包含干扰波束和发射功率2个优化变量的资源优化模型,并利用粒子群算法对资源优化问题进行求解;最后,考虑到组网雷达系统参数不确定性带来的检测概率泛化误差,建立了干扰资源稳健优化分配模型.仿真结果表明,该文提出的优化方法能有效压制组网雷达,降低组网雷达对突防目标的检测概率;相比传统方法,稳健方法提升了多干扰机对组网雷达的协同干扰性能,且具有鲁棒性.

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