共形FDA-MIMO雷达降维目标参数估计研究

陈慧; 田湘; 李子豪; 姜欣睿

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共形FDA-MIMO雷达降维目标参数估计研究

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频控阵多输入多输出(FDA-MIMO)雷达是一种具有距离-角度-时间依赖性波束模式且能够提高自由度的系统.该文将可实现降低空气动力学对载体影响、附着在载体表面的共形阵列引入到FDA-MIMO雷达中.首先创建共形FDA-MIMO测量模型,推导参数估计的克拉默-拉奥下界(CRLB).为了避免传统三维多重信号分类算法(3D-MUSIC)三维搜索,提出一种降维多信号分类(RD-MUSIC)算法实现目标参数估计.仿真结果表明,该算法与3D-MUSIC算法相比,估计精度有所下降,但计算复杂度显著降低.此外,与3D-MUSIC算法相比,该算法具有更好的多目标距离估计性能.

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来源
《雷达学报》 |2021年第6期|811-821|共11页
作者
陈慧; 田湘; 李子豪; 姜欣睿;
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作者单位

电子科技大学信息与通信工程学院成都 611731;

电子科技大学信息与通信工程学院成都 611731;

电子科技大学信息与通信工程学院成都 611731;

电子科技大学信息与通信工程学院成都 611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
共形阵; 频控阵多输入多输出; 参数估计; 三维多重信号分类; 降维多信号分类;

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