基于改进蝙蝠算法优化LSTM网络的短时客流预测

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• 来源
  《铁道科学与工程学报》 |2021年第11期|2833-2840|共8页
• 作者

  段中兴; 温倩; 周孟; 宋婕菲; 王剑;

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• 作者单位

  西安建筑科技大学 信息与控制工程学院 陕西 西安 710055;

  西部绿色建筑国家重点实验室 陕西 西安 710055;

  西安建筑科技大学 信息与控制工程学院 陕西 西安 710055;

  西安建筑科技大学 信息与控制工程学院 陕西 西安 710055;

  西安建筑科技大学 信息与控制工程学院 陕西 西安 710055;

  西安建筑科技大学 信息与控制工程学院 陕西 西安 710055;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 地下铁路;
• 关键词

  短时客流量预测; 改进蝙蝠算法; LSTM网络; 反向学习; 动态惯性自适应权重; 拉格朗日插值法;