被动微波遥感反演雪深与气象站观测雪深时空对比

王静; 车涛; 戴礼云; 岳珊娜; 郑照军

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被动微波遥感反演雪深与气象站观测雪深时空对比

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雪深是积雪重要的物理属性之一,准确的获取雪深对积雪水文与水资源、气候变化、雪灾等研究至关重要。目前,广泛用于长时间序列雪深研究的是气象站观测雪深数据和被动微波遥感(如SMMR、SSM/I和SSMI/S)反演雪深数据。本文对这两种数据的雪深最大值和平均值在中国地区的空间分布、年际变化进行对比,分析两种数据的分布特征。结果表明:空间上,站点观测雪深与站点对应遥感像元雪深在东北地区相关性最好,新疆地区次之,青藏高原地区相关性较差。两种雪深在稳定积雪区分布较为一致,在大于40 cm的深雪区和雪深小于5 cm的南方地区站点观测雪深的最大值明显高于遥感反演雪深的最大值。时间上,相比于1980年—2019年这一时间段,1989年—2019年站点雪深与遥感雪深在各典型积雪区的相关性明显提高。进而对比近30 a中国地区两种雪深的变化,结果显示两种数据在青藏高原东南部雪深有一致的显著(p<0.05)减少趋势,在东北平原地区雪深有一致的显著(p<0.05)增加趋势。分布在青藏高原地区的气象站大多选址在海拔较低的地方,不能很好的反映对应微波遥感像元中高海拔地区及山区内雪深的平均分布和变化情况,而被动微波遥感雪深反演受积雪特性变化的影响,对短时间内雪深变化较大的极端降雪事件不敏感。

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来源
《遥感学报》 |2023年第9期|2060-2071|共12页
作者
王静; 车涛; 戴礼云; 岳珊娜; 郑照军;
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作者单位

中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室中国科学院黑河遥感试验研究站;

兰州730000;

中国科学院大学;

北京100049;

中国气象局国家卫星气象中心;

北京100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘学;
关键词
雪深; 气象站点; 被动微波遥感; 典型积雪区; 对比分析;

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