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双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术地表形变监测——以上海市浦东机场为例

         
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不同极化的合成孔径雷达SAR （Synthetic Aperture Radar）数据对地物具有不同响应，利用极化信息可提升InSAR的地表形变监测能力。针对利用免费Sentinel-1数据的双极化信息进行地表形变监测这一问题，本文提出了一种基于双极化Sentinel-1数据的自适应极化时序InSAR技术方法 PolPSI （Polarimetric Persistent Scatterer Interferometry）。该方法针对研究区永久散射体PS （Persistent Scatterer）与分布式散射体DS （Distributed Scatterer）的不同特点，基于不同优化准则分别进行自适应极化优化，得到极化优化干涉图并进行地表形变监测。为了证明方法的有效性，以上海市浦东国际机场为研究区，基于34景双极化（VV-VH） Sentinel-1影像进行了实验。结果表明，所提出方法在降低干涉图相位噪声、提升干涉质量的同时较好地保持了地物边缘细节，相较于常规的时序PS与DS技术，提出PolPSI技术获取的变形监测点密度分别提高了103.0%和30.8%，更加详细地反演了机场区域变形状况。综上所述，本文提出的基于双极化Sentinel-1数据PolPSI方法通过对极化信息的利用与挖掘，可一定程度上提高Sentinel-1数据在地表形变监测应用中的能力。

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