结合数据融合与特征选择的遥感影像尺度多样目标检测

秦登达; 万里; 何佩恩; 张轶; 郭亚; 陈杰

首页> 中文期刊> 《遥感学报》 >结合数据融合与特征选择的遥感影像尺度多样目标检测

结合数据融合与特征选择的遥感影像尺度多样目标检测

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于深度神经网络模型的遥感影像地物检测取得了巨大成功,很大程度上得益于大规模数据集的支撑。但是,从现有遥感影像数据集本身来看,不同类别地物的数量分布不一致,同类地物对象以不同尺寸大小呈现,是导致地物样本的尺度不均衡问题的直接因素。对此,本文采用数据集内影像加权融合与地物多尺度特征选择的策略来缓解该问题。首先,将数据集内两张影像的像素值进行加权并得到融合后的影像,从而使不同类别地物样本更加均衡且具有较高的背景多样性;其次,通过选择合适尺度的特征图预测相应尺度的目标类别,且允许同一尺度目标在相邻特征图上进行预测,这样使模型能根据目标尺度进行训练;最后,基于目标中心区域的特征图预测目标边界框,预测的边界框更符合目标本身的尺度。通过在两个遥感数据集上分别进行实验,表明训练的模型在对复杂背景下的类别不均衡目标的识别更加准确,能够适应遥感影像下不同尺度目标的识别。

著录项

来源
《遥感学报》 |2022年第8期|1662-1673|共12页
作者
秦登达; 万里; 何佩恩; 张轶; 郭亚; 陈杰;
展开▼
作者单位

中南大学地球科学与信息物理学院;

长沙410083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像融合增强; 多尺度选择与表达; 高分辨率遥感影像; 目标检测; 卷积神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 双向特征融合与特征选择的遥感影像目标检测 [J] . 肖进胜 ,张舒豪 ,陈云华 . 电子学报 . 2022,第2期
2. 结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测 [J] . 蔡怤晟 ,向泽君 ,蔡衡 . 测绘通报 . 2020,第8期
3. 基于多尺度特征融合网络的遥感影像目标检测 [J] . 田婷婷 ,杨军 . 激光与光电子学进展 . 2022,第16期
4. IHS与多尺度变换结合遥感影像融合质量对分解层数的响应 [J] . 方芳 ,张一平 ,赵琛琛 . 遥感信息 . 2014,第1期
5. 基于多尺度特征选择与融合的目标检测方法 [J] . 陈乔松 ,陈鹏昌 ,李佩 . 重庆邮电大学学报:自然科学版 . 2023,第2期
6. 遥感影像时空融合的螺线型降尺度方法 [C] . 刘博宇 ,陈军 ,武昊 . 中国测绘地理信息学会2016学术年会 . 2016
7. 基于多尺度反卷积特征融合网络的光学遥感影像目标检测 [A] . 陈婧 . 2019

结合数据融合与特征选择的遥感影像尺度多样目标检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅