南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估

吴志杰; 何国金; 黄绍霖; 王猛猛; 林金堂

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南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估

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植被覆盖变化是生态环境领域的核心研究内容之一,但其估算精度常受到地形效应、土壤背景、大气效应等各种因素影响.以Landsat 8 OLI为遥感数据源,基于像元二分模型,分别利用归一化差值植被指数(NDVI)、经Cosine-C校正的归一化差值植被指数(NDVI)和归一化差值山地植被指数(NDMVI)建立植被覆盖度估算模型,以评估南方丘陵区植被覆盖度的地形效应.结果表明,3种植被覆盖度估算模型均能削弱地形效应,但消除或抑制地形效应影响的能力不同.比较而言,基于NDMVI指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应最小,更适合地形复杂区域的植被覆盖度遥感估算;基于Cosine-C校正的NDVI植被指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应次之,但存在一定的过度校正现象;基于NDVI植被指数构建的植被覆盖度估算模型的地形效应最大,尤其当坡度≥10°时,阴坡植被覆盖度比阳坡明显偏低.

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来源
《遥感学报》 |2017年第1期|159-167|共9页
作者
吴志杰; 何国金; 黄绍霖; 王猛猛; 林金堂;
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作者单位

龙岩学院资源工程学院,龙岩364012;

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;

深圳市建筑科学研究院股份有限公司,深圳518049;

哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055;

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;

龙岩学院资源工程学院,龙岩364012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;植物生态学和植物地理学;
关键词
植被覆盖度; NDVI; NDMVI; Cosine-C校正; 地形效应;

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