加速迭代硬阈值ISAR稀疏成像

雷大力; 洪峻; 王宇; 费春娇

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加速迭代硬阈值ISAR稀疏成像

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加速迭代硬阈值(AIHT)作为一种压缩感知(CS)算法,具有计算复杂度低、内存占用小的特点,在较小数目的观测下,经过有限次迭代便能获得较好的重建效果.因此,本文将该算法应用到逆合成孔径雷达(ISAR)稀疏成像,对该方法的具体特征和适用性进行了详细分析.仿真结果表明,在相同信噪比和回波脉冲数条件下,基于AIHT的ISAR成像方法,相比于稀疏贝叶斯算法(SBL),在重建时间上缩短了至少2个量级;相比于迭代加权最小二乘法(IRLS)和平滑l0范数算法,在重建质量上提高了约3倍.经实测数据处理结果验证,在1/4原始脉冲数条件下,该方法仍具有良好的聚焦性能和压低旁瓣效果.

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来源
《遥感学报》 |2015年第5期|770-779|共10页
作者
雷大力; 洪峻; 王宇; 费春娇;
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作者单位

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190;

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190;

中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190;

中国科学院大学,北京100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
加速迭代硬阈值AIHT; 逆合成孔径雷达ISAR; 稀疏成像; 有限回波脉冲; 压缩感知;

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