区域Gamma混合模型的SAR图像分割

李琴洁; 杨学志; 吴克伟; 薛丽霞; 郎文辉

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区域Gamma混合模型的SAR图像分割

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针对传统Gamma混合模型用于SAR图像分割时忽略像素间空间相关性,导致分割结果不连续并产生大量误分割的现象,提出了区域Gamma混合模型的SAR图像分割算法.首先对图像进行分水岭分割,得到过分割区域块,然后将其作为输入样本进行基于Gamma混合模型的聚类,在模型的参数估计过程中进一步考虑区域间的空间相关性,设计邻域因子融入到迭代过程,得到邻域加权类分布概率.该算法充分利用像素间的空间相关性,能够降低噪声对分割结果的影响.通过合成图像和真实SAR图像的实验表明,本文算法能够实现SAR图像的准确分割.

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来源
《遥感学报》 |2014年第5期|1024-1033|共10页
作者
李琴洁; 杨学志; 吴克伟; 薛丽霞; 郎文辉;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
合成孔径雷达; 分水岭; Gamma混合模型; 邻域因子; EM算法;

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