改进邻域结构与轮廓分析的LiDAR点云立交桥提取

陈卓; 马洪超; 张良

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改进邻域结构与轮廓分析的LiDAR点云立交桥提取

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由于缺乏有效并具有针对性的方法以及传统遥感影像的2维局限性,城市立交桥点的识别与轮廓提取存在较大困难.本文基于机载LiDAR点云数据提出一种城市立交桥的提取方法.首先,通过基于局部平面约束的剖面点分割方法,利用多方向扫描线建立改进的剖面邻域点云组织结构,从而提取出立交桥种子点.然后,利用Alpha-shape算法定位立交桥轮廓,并获取立交桥初始点.最后,利用区域增长的方法提取出完整结构,同时获取立交桥轮廓.实验结果表明,从提取结果上获取的立交桥长度、宽度以及形态等指标与人工量测结果相近,具有较高的准确度.

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来源
《遥感学报》 |2013年第5期|1146-1157|共12页
作者
陈卓; 马洪超; 张良;
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作者单位

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

武汉大学测绘遥感信息国家重点实验室,湖北武汉430079;

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
立交桥; LiDAR; 扫描线剖面邻域结构; Alpha-shape算法;

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