SRTM高程数据辅助的国产卫星长条带影像匹配

熊金鑫; 张永军; 郑茂腾; 叶沅鑫

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SRTM高程数据辅助的国产卫星长条带影像匹配

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针对国产卫星数据特点及长条带影像匹配困难问题,提出了一种基于全球SRTM数据的影像匹配方法.本文探讨了长条带影像物理分块机制,并引入LBP/C算子实现了兴趣点的筛选.在全球SRTM数据的辅助下,采用投影轨迹法,建立了近似核线方程.沿核线方向,进行局部畸变改正,进而消除匹配窗口的几何变形与辐射差异,利用金字塔匹配策略,逐层进行相关匹配.最后,在原始层引入MPGC(Multi-photo Geometrically Constrained Matching)算法与RANSAC(Random Sample Consensus)算法,进行精化匹配,并剔除误匹配点.文中综合运用了小面元几何纠正法与基于控制网的匹配生长算法,从而提高了匹配点的精度与均匀性.本文方法可在并行环境下全自动实现不同分辨率、不同视角、不同时相的多轨道长条带影像匹配,获得高精度的同名点观测值.以天绘一号与资源三号卫星影像作为试验数据,与现有匹配算法进行对比结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够达到较高的匹配精度.

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来源
《遥感学报》 |2013年第5期|1103-1117|共15页
作者
熊金鑫; 张永军; 郑茂腾; 叶沅鑫;
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作者单位

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;

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正文语种 chi
中图分类摄影测量学与测绘遥感;
关键词
长条带; SRTM; 影像匹配; 天绘一号; 资源三号;

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