基于云量影像的日照百分率遥感集成模型

施国萍; 邱新法; 曾燕; 仇月萍

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基于云量影像的日照百分率遥感集成模型

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通过遥感影像云量数据和地面站点日照百分率观测数据建立遥感集成日照百分率模型,模拟遥感集成日照百分率的空间分布.基本思路是以空间尺度上的富余弥补时间尺度上的稀缺.云的移动是连续的,所以一幅云量遥感影像中,某一格网点周围一定区域范围内的云量都有可能对该点日照情况产生影响,因此对遥感总云量数据在日照轨迹内及云移动所经路径内重采样,能够更接近可照时段内云量的真实情况.然后按云量和日照百分率的负相关性,建立了日尺度的日照百分率遥感集成综合模型,实现对遥感集成日照百分率的模拟,完成日照百分率的遥感集成空间分布模拟图.结果表明:(1)重采样后的总云量克服了云量观测在时间上的局限性;(2)遥感集成日照百分率克服了气象站点空间上的局限性;(3)遥感集成日照百分率模型模拟精度相对插值法有显著的提高.

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来源
《遥感学报》 |2013年第6期|1508-1517|共10页
作者
施国萍; 邱新法; 曾燕; 仇月萍;
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作者单位

南京信息工程大学遥感学院,江苏南京210044;

南京信息工程大学遥感学院,江苏南京210044;

江苏省气象科学研究所,江苏南京210008;

国家海洋局南海预报中心,广东广州510310;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气遥感;
关键词
MODIS; 总云量; 带状重采样; 日照百分率遥感集成模型;

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