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NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究

         

摘要

利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类的方法.该方法利用1995年NOAA 10天合成的ch4、ch5通道亮温,先计算出陆地表面温度(Ts),然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI,以每月最大Ts和NDVI建立NDVI-Ts空间.根据像素点(NDVI,Ts)在空间中的位置矢量,求出矢量在空间中的方向角度,并作归一化处理,得到温度植被角度(NTVA).对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量,辅以全年总NDVI和大于0℃ Ts积温,用模糊K-均值法进行全国土地覆盖分类.研究结果表明,基于NDVI-Ts空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度,能够取得较好的分类效果.

著录项

  • 来源
    《遥感学报》 |2005年第1期|93-99|共7页
  • 作者单位

    中国科学院,遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP79/F301.24;
  • 关键词

    土地覆盖分类; NDVI; Ts; NTVA;

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