基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

李智勇; 匡纲要; 邹焕新; 吴昊

首页> 中文期刊> 《遥感学报》 >基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法.目前,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点.此方法减少了对先验信息的依赖,但是其结果存在较大虚警.提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合,再进行分割、提取异常点,其结果降低了虚警和漏警.用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理,取得了较好的结果.

著录项

来源
《遥感学报》 |2003年第4期|304-308|共5页
作者
李智勇; 匡纲要; 邹焕新; 吴昊;
展开▼
作者单位

国防科技大学,电子科学与工程学院一系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,电子科学与工程学院一系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,电子科学与工程学院一系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,电子科学与工程学院一系,湖南,长沙,410073;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
高光谱图像; 异常检测; 低概率检测; OMIS系统;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 高光谱图像异常检测算法研究进展 [J] . 叶怡 ,杨桄 ,童涛 . 激光与红外 . 2013,第007期
2. 多窗口融合判别子空间的高光谱图像异常检测 [J] . 马春笑 ,黄远程 ,胡荣明 . 应用科学学报 . 2019,第001期
3. 基于图像融合的高光谱异常检测 [J] . 何高攀 ,杨桄 ,孟强强 . 电子设计工程 . 2016,第002期
4. 一种改进PCA与IHS融合的高光谱图像异常检测算法 [J] . 江铁成 . 计算机工程与科学 . 2016,第004期
5. 高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测 [J] . 邸韡 ,潘泉 ,赵永强 . 电子与信息学报 . 2008,第002期
6. 基于特征的IHS多源图像融合算法研究 [C] . 袁森超 ,周常柱 . 中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会 . 2003
7. 基于超像素分割的高光谱图像异常检测算法研究 [A] . 任浪 . 2020

基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅