遥感地表温度降尺度方法比较——性能对比及适应性评价

全金玲; 占文凤; 陈云浩; 刘闻雨

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遥感地表温度降尺度方法比较——性能对比及适应性评价

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在归纳现有遥感地表温度降尺度方法的基础上,选取3种代表性方法:Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)、Pixel Block Intensity Modulation(PBIM)和Linear Spectral Mixture Model(LSMM)方法进行实验比较,并建立了一种纹理相似性度量指标CO-RMSE(Co-Occurrence Root Mean Square Error)。结果表明:(1)NDVI方法受季节影响最严重,不适于春、冬季,其次为PBIM方法;(2)LSMM方法受分辨率限制最大,低分辨率时丢失大量纹理信息,NDVI方法在较高分辨率时优于PBIM方法,较低分辨率时则相反;(3)3种方法的适用区域分别为植被与裸土像元并存区域,山区和反照率变化较大区域,以及类别间温差较大区域;(4)NDVI方法操作最简单,LSMM方法最复杂。分析认为,尺度因子是决定方法性能的关键,应根据季节、分辨率、地表覆盖、应用目的和操作性等综合选择。

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来源
《遥感学报》 |2013年第a02期|374-387|共27页
作者
全金玲; 占文凤; 陈云浩; 刘闻雨;
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作者单位

北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室;

北京100875;

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正文语种 chi
中图分类大气遥感;大气温度;
关键词
地表温度; 降尺度; 尺度因子; CO-RMSE;

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