融合LRT的Bootstrap区间估计同质点识别方法研究

许耀宗; 李涛; 范洪冬

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融合LRT的Bootstrap区间估计同质点识别方法研究

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摘要

针对传统同质点探测方法检验效率低以及在地物区分度不明显地区探测结果包含过多异质点的问题,提出融合似然比检验(LRT)与Bootstrap区间估计的同质点探测方法,通过模拟和实验对该方法进行验证,并对鄂尔多斯某煤矿地表形变进行探测和验证。研究结果表明:相比于传统方法,融合似然比检验(LRT)与Bootstrap区间估计的同质点探测方法具有较高的拒绝率和稳定的拒绝率标准差,比较适合地物区分度不明显的野外矿区同质点探测;在实验矿区发现1处明显下沉,最大累计沉降为-128.9 mm,通过与实测水准比较,发现实测水准结果与基于本文方法的DS-InSAR结果基本一致,2者均方根误差和平均绝对误差分别为14.4,12.0 mm。研究结果可实现对矿区的非接触、大范围、长时间监测,为DS-InSAR中同质点选取提供新思路。

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2022年第10期|18-23|共6页
作者
许耀宗; 李涛; 范洪冬;
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作者单位

中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室;

山东省煤田地质局物探测量队;

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正文语种 chi
中图分类 X936;
关键词
DS-InSAR; BOOTSTRAP; 矿区; 同质点; 地表沉陷;

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