基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

任智刚; 周建新; 刘功智

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基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

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在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后,综合考虑了企业未被监察的时间间隔(t)、安全生产监察周期(T)、企业危险因素量度系数(η)三方面因素,建立了企业客观监察需求指数计算模型.由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的,而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系,因此,笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息,建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型,并对模型进行了验证.

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2007年第6期|113-116|共4页
作者
任智刚; 周建新; 刘功智;
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作者单位

中国安全生产科学研究院,北京,100029;

中国安全生产科学研究院,北京,100029;

中国安全生产科学研究院,北京,100029;

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正文语种 chi
中图分类安全监察;
关键词
安全生产; 分级监察; BP神经网络; 模型;

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