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戴健非; 杨鹏; 王昕宇;
北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室;
北京100101;
北京科技大学 土木与资源工程学院;
北京100083;
BP神经网络; SVR; 排水数据; 早期预警; 尾矿库;
机译:封闭式矿山尾矿坝酸性矿山排水形成及锌迁移的预测及对策
机译:散文与展望Fund?o尾矿坝失败:全球背景下巴西采矿业最大的技术灾难的环境悲剧
机译:基于灰色理论和BP神经网络预测模型的女子七项全能成绩对比研究
机译:金矿尾矿坝中型矿山排水环境下的砷流动性
机译:对不排水的尾矿砂坝内地下水流量和盐分迁移的评估。
机译:使用玄武岩纤维增强的尾矿来改善尾矿坝的稳定性
机译:封闭矿井尾矿坝酸性矿井排水形成和锌迁移的预测,对策
机译:基于离心机模拟技术的尾矿坝物理模拟
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:尾矿坝表层修复排水设备的组成
机译:尾矿处理程序,省去了压载物倾倒场和尾矿坝的建设,因为它用于开采从露天开采到地下矿山的矿山,从矿山浮选过程中获得的纸浆被运送到H Asta地板增厚。
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