基于文本挖掘的煤矿安全隐患管理研究

谭章禄; 陈孝慈

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cqvip:为探寻安全隐患的内在特征,加深安全管理人员对安全隐患的理解,提升安全管理效率。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源,利用Word2Vec模型构建安全隐患词向量模型,从模型中获取各类安全隐患主要相关词,利用桑基图解释安全隐患在不同隐患地点、生产作业单位的特征分布,并进一步揭示相关安全隐患的细节特征。结果表明:词向量模型能有效发掘安全隐患特征,桑基图能突出呈现安全隐患的关键信息流动。上述措施有助于管理人员深刻理解安全隐患数据中蕴含的潜在规律,为煤矿安全隐患排查治理工作提供依据,指导安全管理实践。

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2020年第2期|43-48|共6页
作者
谭章禄; 陈孝慈;
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作者单位

中国矿业大学(北京)管理学院北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全科研管理;
关键词
隐患; 安全管理; Word2Vec; 词向量; 桑基图;

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