基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

刘恩斌; 温櫂荣; 郭冰燕; 喻斌; 陈其琨

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基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

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为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别管道的种类以及在役状态。通过对实测数据和数值模拟数据的分析表明:该方法的有效识别率达到了97.5%,验证了该方法的有效性。

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2022年第4期|61-68|共8页
作者
刘恩斌; 温櫂荣; 郭冰燕; 喻斌; 陈其琨;
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作者单位

西南石油大学石油与天然气工程学院;

中国石油化工股份有限公司天然气分公司;

中石油华北油田分公司;

中国石油管道局工程有限公司;

School of Engineering University Cardiff CF24 3AA;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 X937;
关键词
燃气管道; 声信号; 希尔伯特黄变换; 特征提取; BP神经网络; 模式识别;

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