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刘超; 雷晨; 李树刚; 薛俊华; 张超;
西安科技大学安全科学与工程学院;
西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室;
煤矿安全; 瓦斯治理; 深度学习; 瓦斯浓度预测;
机译:基于灰色理论和BP神经网络的改进瓦斯浓度预测模型的研究与应用。
机译:基于PCA-GA-BP神经网络的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型及其应用。
机译:基于遥感的香港复杂沿海水域叶绿素a浓度预测模型的开发与应用
机译:基于混沌理论的瓦斯浓度预测模型
机译:开发和应用预测模型以检测石英晶体微量天平中的分析物浓度。
机译:英国指定的沐浴水中微生物浓度的日内变化:基于历史合规数据的监管监测和预测模型的应用
机译:基于推进剂的多管压裂井筒技术提高瓦斯回收率:泥盆系页岩的应用与成果
机译:气体例如钻井装置的浓度确定装置碳氢化合物,包括测量代表泥浆分析样品提取物中的瓦斯量的信息,并基于数量和一条曲线来计算瓦斯浓度
机译:基于瓦斯浓度和风速数据的瓦斯泄漏点和数量的估算方法
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