基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

孟婷; 刘子杰; 朱家明

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基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

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基于1999-2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR),综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法,就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究.结果表明,人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系,尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显,但仍会形成长期的正向影响.因此,提出控制医疗保健价格,健全养老保障体系,重视人口老龄化现象,发展多元养老模式的对策建议.

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来源
《高师理科学刊》 |2020年第6期|20-26|共7页
作者
孟婷; 刘子杰; 朱家明;
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作者单位

安徽财经大学财政与公共管理学院安徽蚌埠233000;

安徽财经大学经济学院安徽蚌埠233000;

安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
人口老龄化; 医疗保健支出; VAR模型; 脉冲响应; 方差分解;

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