大规模网络中局部层次重叠社区的检测

王一萍

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大规模网络中局部层次重叠社区的检测

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现实世界网络的规模越来越大,使得检测社区的工作变得更具有挑战性.提出了一种可扩展的局部社区检测方法,可有效地发现网络中给定节点的重叠社区.通过考虑图中链接对的相似性及它们在多个环境中的参与程度,确定加入链接对的顺序,形成有意义的分层社区.实验评估时使用了5个大型真实网络的真实社区,结果表明,LDLC算法在准确性和效率方面都显著优于最先进的方法.

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来源
《高师理科学刊》 |2020年第10期|27-3045|共5页
作者
王一萍;
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作者单位

齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔 161006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
复杂网络; 等级社区; 社区检测; 分散;

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