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基于PCA-BP神经网络算法的企业资产预测与分析

         

摘要

采用主成分分析法,对2010—2019年我国规模以上工业企业资产总额以及相关数据进行分析,得出我国规模以上工业企业自2010年以后总资产及其他指标发展状况.将2010—2018年资产总额的时间序列数据作为训练数据,建立神经网络预测模型,利用BP神经网络分析方法对2019年资产总额进行预测,最终得到较为准确的估计结果,为我国规模以上工业企业资产总额预测提供了合理化、科学化理论支持.

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