基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法

吴霄; 江海新; 吴芸; 吴雪颜; 江佳玉; 童林

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基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法

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针对蜉蝣优化算法(Mayfly Algorithm,MA)在求解多峰函数时容易发生早熟收敛而陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法(JLMA).该算法首先采用佳点集初始化替代随机初始化,以增强初始种群的遍历性;然后修改了雄性蜉蝣的位置更新公式,消除了速度项对收敛速度的影响;最后,利用莱维飞行改变雄性蜉蝣位置的移动方向,防止算法陷入局部最优.在12个测试函数上的实验结果表明,JLMA算法能跳出局部最优,提高解的精度,寻优效果更好.

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来源
《高师理科学刊》 |2022年第3期|36-41|共7页
作者
吴霄; 江海新; 吴芸; 吴雪颜; 江佳玉; 童林;
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作者单位

九江学院理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
蜉蝣优化算法; 佳点集; 莱维飞行;

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