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基于WCA的阵列天线方向图综合算法研究及实现

         

摘要

阵列天线通过给定的目标要求调整激励、相位等参数综合得到需要的波束方向图,这是一个复杂的非线性优化问题.与传统的综合方法相比,一些新的智能优化算法被广泛应用在工程领域,比如遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、入侵杂草优化算法(IWO)、水循环算法(WCA)等,其中水循环算法起步较晚,目前在天线工程领域应用不多,但其优化过程简单、易于理解、参数好调节且具有较强的搜索能力等优点,目前受到国内外学者的广泛关注.本文将水循环算法应用到阵列天线方向图综合问题中,经与遗传算法优化测试结果比较,水循环算法收敛精度高,优化时间短,在测试过程中均能找到目标最优解,证明水循环算法适用于天线方向图综合问题.

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