基于SVM与改进的NSGA-Ⅱ算法的电磁式卷烟加热器多目标优化研究

著录项

• 来源
  《陕西理工大学学报：自然科学版》 |2021年第5期|P.38-46|共9页
• 作者

  魏信建; 李志强; 邹金慧; 李廷华; 尤俊衡; 王汝; 尚善斋;

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• 作者单位

  昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500;

  云南中烟工业有限责任公司技术中心 云南昆明650202;

  昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500;

  云南中烟工业有限责任公司技术中心 云南昆明650202;

  云南中烟工业有限责任公司技术中心 云南昆明650202;

  云南中烟工业有限责任公司技术中心 云南昆明650202;

  云南中烟工业有限责任公司技术中心 云南昆明650202;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 自动推理、机器学习;
• 关键词

  感应加热; 电磁式卷烟加热器; 支持向量机; 非支配排序遗传算法;