基于相似情境预测偏差修正的短期负荷预测方法研究

马冬芬; 祝学军

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基于相似情境预测偏差修正的短期负荷预测方法研究

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针对提升短期电力负荷预测的准确率与稳定性问题,给出基于相似情境预测偏差修正的短期负荷预测方法。该方法采用加权相关度分析负荷特征,实现相关特征提取;使用相似度进行情境筛选,建立相似训练集;借助交叉验证结果给出模型预测有偏性的判定条件,修正被判定预测有偏模型的预测值,改善模型的预测效果。实例分析表明,相似情境预测偏差修正能够提升SVM、决策树集成等多个预测方法的准确率与稳定性。

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来源
《陕西理工大学学报：自然科学版》 |2021年第6期|69-74|共6页
作者
马冬芬; 祝学军;
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作者单位

新疆科技学院经济学系;

新疆库尔勒841000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
短期负荷预测; 预测有偏性判定; 偏差修正; 特征选取;

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