基于模糊C-mean聚类的手机流量使用模式分析

刘科

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基于模糊C-mean聚类的手机流量使用模式分析

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随着智能手机的普及,人们可以随时随地的调用移动互联网服务,产生大量的流量使用数据即为流量大数据,挖掘用户月手机流量使用模式对于移动服务商的产品设计和营销策略具有重要意义。根据大数据环境下用户手机流量使用的特征,本文构建基于模糊聚类的手机流量使用模式的整体分类框架。通过优化模糊参数、聚类有效性指标和搜索能力,提出改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类模型。最后运用一拓集团运营的流量数据集验证了本文方法的可行性和效率,得出4类不同使用模式,并分析不同模式的特点及应对策略。

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来源
《山东农业大学学报：自然科学版》 |2020年第2期|277-282|共6页
作者
刘科;
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作者单位

内江职业技术学院信息中心;

四川内江641000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
模糊聚类; 手机流量; 使用模式;

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