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黄元生; 杨红杰;
华北电力大学工商管理学院;
负荷预测; K-means聚类; BP神经网络;
机译:使用神经网络和粒子群优化(PSO)算法的短期负荷预测
机译:小波在基于PSO的神经网络短期负荷预测中的应用
机译:基于复合神经网络的分离电网负荷预测和引力搜索优化算法的短期电力价格和负载预测
机译:改进PSO算法结合混沌优化的新神经网络及其在短期负荷预测中的应用。
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:改进的具有随机权重的神经网络,用于短期负荷预测
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:面向神经网络算子的短期和在线负荷预测环境
机译:基于内存减少聚类分析的神经网络训练数据选择模型研究
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