微震信号初至拾取的AIC算法及其分析

赵震华; 张杏莉; 卢新明

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微震信号初至拾取的AIC算法及其分析

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为了提高微震信号P波初至到时的拾取精度,对微震信号初至拾取的赤池信息量准则(AIC)算法包括AR-AIC算法、VAR-AIC算法进行分析和对比,给出AR模型阶数M、特征函数、时窗长度对拾取结果影响及其选取规律。结果表明:AR模型阶数M对AR-AIC算法的计算精度和计算速度有较大影响,AR模型阶数M越大,算法计算速度越慢,AR模型阶数M应选择AIC(M)最小值时的阶数M或者选择AIC(M)最小值稍前的阶数M;特征函数、时窗长度对VAR-AIC算法的计算精度有影响,特征函数建议选择CF_(4),时窗长度建议选择600~1000个采样点,时窗结束时刻为信号最大振幅值时刻,开始时刻为信号最大振幅时刻向前移动600~1000个采样点。

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来源
《山东科技大学学报：自然科学版》 |2022年第1期|44-53|共10页
作者
赵震华; 张杏莉; 卢新明;
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作者单位

山东科技大学计算机科学与工程学院;

山东科技大学山东省智慧矿山信息技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
P波初至拾取; 微震信号; 模型阶数; 特征函数; 时窗长度;

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