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聚类分析中CLARA算法的分析与实现

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摘要

讨论了CLARA算法的基本思想,给出了CLARA算法的步骤,并分析其计算复杂性.然后以MapInfo为平台,用MapBasic编程,将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分,对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析.

著录项

来源
《山东理工大学学报：自然科学版》 |2006年第2期|45-48|共4页
作者
赵国富; 曲国庆;
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作者单位

山东理工大学计算机科学与技术学院;

山东淄博255049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
聚类分析; CLARA算法; 模块化;

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