机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展

李欣; 范青

首页> 中文期刊> 《上海交通大学学报：医学版》 >机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展

机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化。目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法。面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部特征来辅助识别和诊断抑郁症。而机器学习作为人工智能的核心,在图像特征提取和分类方面有着突出的优势。该文以IEEE Xplore数据库为数据来源,梳理了2016—2021年基于机器学习的抑郁症患者面部特征研究,并对未来研究方向进行展望,以期为日后抑郁症临床智能化诊断和跟踪提供参考。

著录项

来源
《上海交通大学学报：医学版》 |2022年第1期|124-129|共6页
作者
李欣; 范青;
展开▼
作者单位

上海交通大学医学院附属精神卫生中心;

上海200030;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情感性精神病;
关键词
抑郁症; 机器学习; 面部特征; 面部表情;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 机器学习在颌面部囊肿及肿瘤中应用的研究进展 [J] . 梅宏翔 ,程俊豪 ,李一洲 . 华西口腔医学杂志 . 2020,第006期
2. 机器学习结合fMRI在抑郁症诊断中的研究进展 [J] . 廖立方 ,王欧成 ,刘勇 . 磁共振成像 . 2021,第005期
3. 抑郁症患者面部表情加工的研究进展 [J] . 刘微 ,赵靓 . 健康大视野 . 2013,第002期
4. 基于大脑形态学特征的机器学习方法预测帕金森病患者的抑郁症状 [J] . 杜婷婷 ,陈颍川 ,朱冠宇 . 临床神经外科杂志 . 2021,第002期
5. 基于机器学习的预测模型对抑郁症的研究进展 [J] . 杨兵兵1 ,李俊男1 ,何鸿1 . 心理学进展 . 2019,第001期
6. 人脸数据库在中医体质面部特征研究中的应用及意义 [C] . HOU Shujuan ,侯淑涓 ,LI Lingru . 中华中医药学会第十五次中医体质学术年会暨全国中医治未病高峰论坛 . 2017
7. 脑源性神经营养因子在冠心病合并抑郁症患者中的研究进展 [A] . 王靖 . 2019

机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅