基于YOLOv4算法的集装箱破损检测方法

马林; 朱昌明; 周日贵

首页> 中文期刊> 《上海海事大学学报》 >基于YOLOv4算法的集装箱破损检测方法

基于YOLOv4算法的集装箱破损检测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对港口集装箱破损检测的算法较少,并且存在检测速度慢、检测精度低的问题,本文提出一种基于改进的YOLOv4卷积神经网络的集装箱破损检测方法.通过改进的K均值聚类算法获取集装箱数据集的锚点框,结合焦点分类损失函数,减少易分类样本的损失;引入α平衡因子调节正负样本的不均衡,使检测结果更加精确.实验结果表明,改进后的YOLOv4算法比目前流行的算法在明显破损检测及小目标破损检测上具有更好的效果,且不会明显增加检测时间,在集装箱破损检测等方面具有较高的实用价值.

著录项

来源
《上海海事大学学报》 |2021年第4期|114-118|共5页
作者
马林; 朱昌明; 周日贵;
展开▼
作者单位

上海海事大学信息工程学院上海201306;

上海海事大学信息工程学院上海201306;

上海海事大学信息工程学院上海201306;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
港口应用; YOLOv4; K均值聚类; 焦点分类损失函数; 破损检测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 采用改进YOLOv4算法的大豆单株豆荚数检测方法 [J] . 郭瑞 ,于翀宇 ,贺红 . 农业工程学报 . 2021,第018期
2. 改进YOLOv4算法的复杂视觉场景行人检测方法 [J] . 康帅 ,章坚武 ,朱尊杰 . 电信科学 . 2021,第008期
3. 基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法 [J] . 蔡舒平 ,孙仲鸣 ,刘慧 . 农业工程学报 . 2021,第002期
4. 基于YOLOv4的猪只饮食行为检测方法 [J] . 李菊霞 ,李艳文 ,牛帆 . 农业机械学报 . 2021,第003期
5. 基于YOLOv4神经网络的小龙虾质量检测方法 [J] . 王淑青 ,黄剑锋 ,张鹏飞 . 食品与机械 . 2021,第003期
6. 基于链码分析的破损绝缘子串检测方法 [C] . 刘文霞 ,徐玉琴 ,王胜辉 . 2012年云南电力技术论坛 . 2012
7. 基于改进YOLOv4的发动机缸套外观质量检测方法研究 [A] . 符秦沈 . 2021

基于YOLOv4算法的集装箱破损检测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅