基于手机位置数据的个体行为规律研究

张安勤; 田秀霞; 张挺

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基于手机位置数据的个体行为规律研究

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研究个体在不同时间的行为规律性,以及不同个体行为之间的相似性,可以为个性化推荐以及基于位置的服务提供帮助.从手机的基站位置数据中,通过聚类方法找到参考位置,并根据参考位置,将人们杂乱无章的行为转变为到达和离开的二进制时间序列.定义二进制时间序列的相似度,利用异或算法检测个体行为模式.在Reality数据集上的实验结果表明,该方法是有效且可靠的.

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来源
《上海电力大学学报》 |2017年第4期|320-324|共6页
作者
张安勤; 田秀霞; 张挺;
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作者单位

上海电力学院计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）;
关键词
手机数据; 参考位置; 异或运算; 个体行为模式;

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