电力系统中长期负荷预测改进算法分析

潘雪涛

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讨论了基于支持向量机的电力系统负荷预测模型建模方法.通过对模型结构的分析,提出了最小二乘支持向量机算法学习参数的选取方法.结合粒子群优化算法,给出了粒子群优化对最小二乘支持向量机系数优化选择的方法.采用某省的经济、人口、天气和电价等实证数据对几种预测方法进行比较分析,算例结果表明,所提出的方法可以加快计算速度,并有效提高预测精度.

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来源
《上海电力大学学报》 |2015年第3期|255-257|共4页
作者
潘雪涛;
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作者单位

上海电力学院电气工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TM715.1;F426.61;
关键词
负荷预测; 最小二乘支持向量机; 群优化; 回归;

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