共享隐变量模型的解析算法及应用

仝明磊; 边后琴

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共享隐变量模型的解析算法及应用

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从理论上探讨了共享隐结构模型的实质,并证明其与经典主分量分析的等价性.针对经典的共享隐结构算法需要使用确定性优化算法或者EM算法求解、且初值的设定以及优化速度精度很难控制这一特点,给出了共享隐变量模型的解析式,证明了高斯过程共享隐变量模型等价于经典PCA方法,即可以用PCA方法作为共享隐变量模型的解析式,并给出在人体运动分析中的实验结果.

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来源
《上海电力大学学报》 |2010年第5期|478-480|共4页
作者
仝明磊; 边后琴;
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作者单位

上海电力学院计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
共享隐变量模型; 三维人体运动分析; 维数约简;

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