基于模糊聚类算法的智能电网用户分类

谷涛; 刘大明

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随着智能电网建设的深入,许多智能仪表被接入电网以获取用户的实时负荷数据。由于用户数量众多,单独对个体进行数据处理和分析是不现实的,所以需要对用户进行分类。采用模糊聚类算法来处理负荷侧不同用户的用电负荷数据,随机抽取了某小区的25个用户数据,并对其用电行为进行了分类。结合聚类有效性指标得到了算法的最佳聚类数,并进行了仿真分析。结果表明,模糊聚类算法在负荷侧不同用户用电行为分类中有着较好的表现。

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来源
《上海电力大学学报》 |2018年第5期|497-500|共4页
作者
谷涛; 刘大明;
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作者单位

上海电力学院计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;计算机仿真;
关键词
模糊聚类算法; 智能电网; 电力用户分类; 聚类有效性指标;

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