位置更新正弦调整的萤火虫群优化算法

赵齐辉; 刘升; 陈思静

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位置更新正弦调整的萤火虫群优化算法

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针对萤火虫算法求解精度不高、收敛慢、容易陷入局部极小等缺点,提出了位置更新正弦调整的萤火虫群优化(S-GSO)算法.通过对权重的分析,在位置公式更新过程中,引入正弦公式进行调整.通过8个经典测试函数仿真表明,与基本萤火虫群优化算法、最大最小荧光素值萤火虫群优化算法和确定更新搜索域的萤火虫群优化算法相比,S-GSO算法求解精度更高、收敛速度快,增强了全局搜索的能力.

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来源
《上海工程技术大学学报》 |2017年第3期|219-224|共6页
作者
赵齐辉; 刘升; 陈思静;
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作者单位

上海工程技术大学管理学院,上海201620;

上海工程技术大学管理学院,上海201620;

上海工程技术大学管理学院,上海201620;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
萤火虫群优化算法; 正弦调整; 函数优化;

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