一类多时滞随机神经网络的自适应指数同步

童东兵; 李研; 甘维轩; 何德东; 张莉萍; 王娆芬

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一类多时滞随机神经网络的自适应指数同步

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利用多时滞随机神经网络的动力学特性,以驱动系统与响应系统同步结构为框架,设计了误差系统的均方指数稳定的准则.采用随机理论和优化方法得到参数自适应更新律.研究表明:当时间趋于无穷大时,可得误差系统的状态轨迹趋于零,即实现同步.多时滞神经网络得到的自适应同步准则,与线性矩阵不等式方法得到的条件非常不同,仿真算例验证了该算法的可行性与有效性.

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来源
《上海工程技术大学学报》 |2015年第3期|193-197|共5页
作者
童东兵; 李研; 甘维轩; 何德东; 张莉萍; 王娆芬;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;

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正文语种 chi
中图分类稳定性理论;
关键词
随机神经网络; 多时滞; 自适应同步;

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