首页> 中文期刊> 《上海工程技术大学学报》 >用遗传算法求SVM的最优超平面

用遗传算法求SVM的最优超平面

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

支持向量机(SVM)是解决小样本学习问题的有力工具,其关键是如何得到判别样本类别的最优超平面.受约束条件的限制,最优超平面的求解比较繁琐.遗传算法具有全局搜索最优解的特点,是求最优值问题的非常有效的方法.由此,利用遗传算法得到了一个直接求最优超平面近似解的方法,该方法不同于传统的二次规划方法.

著录项

来源
《上海工程技术大学学报》 |2005年第1期|21-23|共3页
作者
李路; 袁震东;
展开▼
作者单位

上海工程技术大学,基础教学学院,上海,200336;

华东师范大学,数学系,上海,200062;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;
关键词
支持向量机; 最优超平面; 遗传算法; 适应度函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 求最优传动角进行平面曲柄摇杆最优化设计 [J] . 杨春太 . 电大理工 . 2002,第003期
2. 基于神经网络遗传算法求非线性系统的最优解 [J] . 徐新爱 ,谢闰根 . 江西教育学院学报 . 2013,第003期
3. 遗传算法求最优路径的设计与实现 [J] . 赵国忠 ,陈靖一 ,凌韬 . 计算机与数字工程 . 2010,第012期
4. 求多峰函数全部全局最优解的改进遗传算法 [J] . 张爱华 ,曹晓刚 ,钟守楠 . 数学杂志 . 2009,第001期
5. 求多峰函数全部全局最优解的胞腔排除遗传算法 [J] . 翟海峰 ,赵明旺 . 控制与决策 . 1998,第2期
6. 求整体优化全部解的区间排除遗传算法 [C] . 鞠训光 ,于洪珍 . 第17届中国过程控制会议 . 2006
7. 求非线性规划问题全局最优解的辅助函数方法 [A] . 孙振洋 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号