基于需求学习的可替代服装产品动态库存与定价联合决策模型

高峻峻; 袁君霞

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基于需求学习的可替代服装产品动态库存与定价联合决策模型

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摘要

以当前中国服装业的供应链管理实践为背景,针对由服装零售商和服装制造商组成的服装供应链,研究了短生命周期产品供应链中需求学习与需求替代性对动态库存管理与动态定价的影响.假定服装产品分两批上市,两批次产品为同一大类下具有替代性的产品,按照产品分批上市的时间节点,将销售季节划分为两个阶段,在考虑产品间缺货替代率的基础上构建需求学习模型,即零售商在销售季节初发出初始订单,在销售季节第一阶段结束时对订单按照实现需求进行更新.然后以需求学习模型为输入,建立基于需求学习的流行服装供应链的动态库存与定价联合决策模型,零售商通过该模型找到各个时间段针对不同产品的最佳订货量和库存控制策略,制造商通过该模型确定各个产品在各个时间段的最佳批发价格.最后,给出算例的计算结果和仿真分析结果以说明模型的有效性和应用效果.

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来源
《上海大学学报：自然科学版》 |2019年第6期|1023-1033|共11页
作者
高峻峻; 袁君霞;
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作者单位

上海大学悉尼工商学院;

上海201800;

上海大学管理学院;

上海200444;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类库存、储备及调运管理;经济数学方法;
关键词
服装供应链; 动态库存管理; 动态定价; 需求学习; 可替代需求;

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