基于Savitzky-Golay算法的某深基坑监测数据降噪处理

黄明辉; 李梦云; 代煜

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基于Savitzky-Golay算法的某深基坑监测数据降噪处理

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摘要

为提高深基坑各监测项目变化趋势曲线的可视化程度,本文使用Savitzky-Golay滤波算法,并以南昌市某深基坑为例,对监测反馈数据进行平滑降噪处理.通过对比LOWESS、FFT和Savitzky-Golay滤波算法的有效性,研究监测数据平滑降噪的有效处理方法.研究表明:1)工程数据通过Savitzky-Golay滤波算法降噪处理后连续性和平滑性明显提升.优化后的数据筛除了原始数据中的突变奇异点,其时程曲线走势与原始数据基本吻合;2)在基坑工程监测数据的实际测量值与优化校正值的拟合函数中,计算得到函数线性回归的相关指数R2达0.845,基坑监测数据的降噪平滑曲线与原始数据关联性较强,可为原始数据分析提供可观的辅助校正作用.

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来源
《汕头大学学报：自然科学版》 |2022年第2期|50-60|共11页
作者
黄明辉; 李梦云; 代煜;
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作者单位

周口职业技术学院建筑工程学院;

江西省机场集团有限公司;

河南科技职业大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地下水与基础;
关键词
Savitzky-Golay算法; 深基坑; 工程监测; 数据降噪;

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