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基于优化的K均值算法对岩体结构面产状聚类分析

         

摘要

为实现对岩体结构面子集的智能划分,采用改进的K均值算法,将代表结构面三维坐标点通过等面积投影到单位圆平面,用二维点划分子集,并在初始聚类中心选择阶段,比较每一个数据点作为中心时的误差平方和,选取误差平方和最小或能最大限度减小误差平方和的点作为初始聚类中心,从而避免了K均值对初始聚类中心敏感的问题.通过对人工模拟结构面数据进行聚类,证明了该法的可靠性.将该方法应用到实测结构面数据的聚类分析中,结构面被分成两组,每组的结构面个数为132和121,对应的优势产状为268.16°∠48.61°和135.13°∠62.00°.

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