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基于K-means算法的故障电弧检测方法

         

摘要

在正常工作和发生故障时对常见的电阻、电感串并联电路以及整流电路使用Cassie电弧模型进行simulink仿真,得到了不同电路和不同状态时的电流数据。在线性负载电路中,电弧故障电流具有明显的零休特征,但是非线性负载电路不具有此特征。应用快速傅里叶算法进一步分析了其不同状态下的电流谐波变化。利用k-means聚类算法理论建立了电弧故障检测模型,将电流的奇数高次谐波占基波分量作为特征值带入算法,并通过70组数据对模型进行测试,测试结果证明了该模型的有效性。

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