小波包与径向基神经网络的电力电子装置故障诊断

付丽君; 王光兴; 任慧轩

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小波包与径向基神经网络的电力电子装置故障诊断

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为提高人工神经网络对电力电子装置进行故障诊断的准确性与快速性,提出一种小波包与RBF神经网络相结合并应用于电力电子装置故障诊断的方法.以三相桥式逆变电路为例,对电路的故障信号采用小波包分解,有效地提取出故障特征后利用RBF神经网络进行训练.仿真结果表明,该方法具有更快的收敛速度和更高的诊断精度,能够有效地进行电力电子电路的故障诊断.

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来源
《沈阳理工大学学报》 |2016年第3期|47-51|共5页
作者
付丽君; 王光兴; 任慧轩;
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作者单位

沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159;

沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159;

沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
RBF网络; 故障诊断; 小波包; 故障特征;

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