基于KPC-kNN方法的批次过程故障诊断

袁杰; 郭小萍; 李元

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基于KPC-kNN方法的批次过程故障诊断

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为克服FD-kNN算法的计算量和存储量特别大,PC-kNN主元仅仅能体现过程中线性信息的不足,提出一种基于KP℃-kNN的故障诊断方法.在KPCA提取非线性信息后,在核主元空间里应用kNN算法,计算k个最近样本的距离平方和作为统计指标,使用核密度估计方法计算训练空间的控制限.半导体工业实例的实验结果验证了所提方法的有效性.

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来源
《沈阳化工大学学报》 |2014年第2期|170-174|共5页
作者
袁杰; 郭小萍; 李元;
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作者单位

沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142;

沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142;

沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障检测; 核主元分析(KPCA); k最近邻(kNN); 批次过程; KPC-kNN;

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