基于改进的人工蜂群算法在医学图像上的多阈值图像分割法

孙晓亮; 田力威; 刘洋

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研究了对医学图像阈值分割和人工蜂群算法的研究现状.发现在医学图像分析中,将图像有效分割为有意义的对象对分类和对象识别很重要.提出一种将改进的人工蜂群与分数阶图像阈值分割方法相结合的图像分割方法,即变系数人工蜂群优化算法(VCABC),用于确定给定图像上的n-1个最优n级阈值.将所提出的方法与PSO分数阶图像阈值分割方法和ABC分数阶图像阈值分割方法相比较.实验结果表明,在考虑多种不同的条件情况时,该方法的表现优于其他方法.

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来源
《沈阳大学学报：自然科学版》 |2017年第6期|479-484|共6页
作者
孙晓亮; 田力威; 刘洋;
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作者单位

沈阳大学信息工程学院;

辽宁沈阳110044;

沈阳大学辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心;

辽宁沈阳110044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
图像分割; 多级阈值; ABC算法; 适应度函数; 变系数;

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